海南大学风光

项目背景

随着学校信息化发展的需要，海南大学决定建设云计算数据中心。按理来说，同时搭建高性能计算集群也是很正常的。然而，高性能计算集群的“成本高、人才匮乏、利用率低”给学校带来了困扰。海达信息管理部的领导们惹了不少麻烦。海达网络中心主要负责人在查阅大量文献、查找阅读大量资料后认为，高性能计算与云计算的融合意义重大。

最终，品高云在公开招标中中标，为海达提供了集高性能计算和云计算于一体的最优计算平台解决方案（HPCinCloud），即业务管理系统和公共服务平台，为目标用户提供虚拟化服务。服务和高性能计算服务。

需求与挑战

服务器分散，管理困难

海达原有的服务器主要由网络中心管理，负责学校的各项业务管理系统和公共服务平台。此外，它还托管支持某些学科科学研究的服务器。资源分散，难以统一管理。

高性能要求vs 高建设成本

海南大学各学科发展迅速，现有IT资源无法满足科学研究对高性能计算的需求。购买单独的物理服务器组成高性能计算集群需要很高的成本。学校希望通过网络中心基础设施的建设，提供高性能计算能力。

建设科研集群耗时耗力

专业科研计算集群的建设往往需要先进的Linux配置能力。对于大多数老师来说，这些配置操作是非常复杂的。即使获得了基础资源，也很难在短时间内搭建起可用的科研计算集群。

应对与解决

海南大学云平台由10台4路高性能服务器作为集成计算和存储节点组成。同时，云平台通过光纤网络连接到学校的高性能SAN存储，利用SAN存储处理业务应用和高性能计算数据。服务器分布式存储存储备份档案和科研成果数据，有效降低投资成本。

云平台对分散的资源进行统一管理，提高资源利用率。

网络中心集中规划和采购软硬件资源，利用品高云将网络中心现有的IT资源整合为一个整体，可供业务系统和课题组或师生根据需要进行划分和使用。采用资源置换的方式，逐步将科研团队的闲置资源吸纳到云平台中，进一步提高学校硬件资源的利用率，增加投资回报率。

将闲置云平台资源转化为高性能计算资源

通过云平台建设，海南大学与学校业务系统、高性能计算共享同一IT基础设施平台。因此，在业务系统访问压力较低的寒暑假期间，可以释放部分计算资源来服务高性能计算任务，从而实现业务应用和高性能计算之间的“切换”。空闲/忙碌提高了海达的高性能计算服务能力。

内置科研环境部署模板，快速自动创建HPC应用集群

品高云内置了Matlab、Hadoop、Spark、LAMMPS等多种高性能计算应用部署解决方案，海大老师通过界面点击几分钟即可成功获取直接可用的HPC环境，极大地提升了计算能力。减少了科研人员使用HPC所需的技术。助力海南大学科研创新的门槛。

品高云科研应用部署模板

案例特色

“一云”连接学术与科研

海南大学利用品高云打造了一个既支持业务系统运行又支持高性能计算的云平台，为学术事务和科研提供统一的资源。通过云平台的“调度标签”功能，当科研用户创建带有“高性能”标签的虚拟机时，云平台会自动将该虚拟机分配给同样带有“高性能”标签的服务器。这不仅满足了高性能计算对服务器性能的要求，也实现了全校资源的统一管理和灵活配置。

价值与收益

让海南大学网络中心从学校的成本中心转变为服务中心，为学校的教学和科研提供算力支撑。

打造兼顾HPC的云计算平台，成为国内高校云平台建设的标杆。

通过自动化部署服务，将常用科研应用打包成部署模板，提升科研环境交付能力

通过云平台的高可靠性和弹性服务，网络中心的服务能力也得到了学校师生的高度评价。

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