清华IE报告厅沉思谦讲座预告

嘉宾介绍

扬声器

沉谦博士是密歇根大学工业与运营工程系副教授、密歇根计算发现与工程研究所（MICDE）副所长。 2007年获得清华大学工业工程学士学位，2011年获得佛罗里达大学工业与系统工程博士学位。她的理论研究兴趣包括整数规划、随机/鲁棒优化和网络流优化，并在能源、医疗保健、云计算和交通系统的优化和风险分析。荣获2012年工业工程研究所（IIE）Pritsker博士论文奖（第一名）、IBM智慧地球创新学院奖、美国能源部（DoE）早期职业奖等一系列该领域最佳论文奖运筹学和管理学。她的研究得到了美国国家科学基金会、能源部、交通部、福特汽车公司和滴滴出行的支持。目前，她已发表超过35篇学术期刊论文，并担任IISE Transactions、Networks、Service Science、INFORMS Journal on Computers等国际期刊的编委。

讲座介绍

抽象的

运筹学和工业工程方法被广泛应用，并在许多企业活动的设计和运作中发挥着关键作用，如供应链管理、生产调度、车辆调度、设施选址、资源配置等。 COVID-19疫情爆发后，政府决策者、企业、社区员工、甚至每个家庭都在设计新的系统和流程来对抗病毒的传播。基于传统模型，我们可以解决许多涉及如何通过改变目标函数、约束条件和数据参数来优化新系统过程的相关问题。在本次讲座中，沉思谦博士将总结病毒防控、干预和恢复中可能遇到的问题，并指出可以应用的运筹学和工业工程模型。通过解决这些模型，政府决策者可以更好地应对罕见但具有破坏性的事件（例如流行病的传播），更好地指导公众隔离，更好地分配医疗资源，改善人们的生活。质量提升，促进经济复苏。

听讲座

参加研讨会

日期：2020年4月4日

时间：9:00-10:00

主题：运筹学和工业工程建模与计算在COVID-19防控中的应用

主讲人：沉思谦

主持人：赵雷

参与方式（一）：荷塘雨课堂（清华大学师生），邀请码：W141WB

参与方式（二）：ZOOM会议，会议ID：901 962 382

参与方式（三）：腾讯会议，会议ID：647 668 602

厚德供应链战略研究院由清华大学工业工程系教师张宇创办，清华大学智能物流与供应链系统研究中心孵化，是清华大学供应链专家智库。

专家团队来自清华大学工业工程系、计算机系、车辆交通学院精密仪器系、清华城市更新设计院等院系以及清华校友会。

自成立以来，仅围绕“供应链+”服务于制造和商贸流通行业的大中型企业和政府部门。为工业降本增效升级创新提供智力服务。