互联网大数据培训课程
分类：网校动态日期：2024-09-01 12:58:23人气：
1.难度等级：一星
2、课时量（技能知识点+阶段项目任务+综合能力）
3、主要技能包括：常用HTML标签、常用CSS布局、样式、定位等，静态页面规划及制作方法等。
4. 描述如下：
从技术角度来看，这一阶段使用的技术代码非常简单，易学，易懂。从后期的课程层面来看，因为我们的重点是大数据，所以前期需要训练编程能力和思维。通过我们多年开发、教学的项目经理的分析，要满足这两点，目前市面上最好理解和掌握的技术就是J2EE，但J2EE又离不开页面技术。所以我们第一阶段的重点是页面技术。使用市面上主流的HTMl+CSS。
2.第二阶段：JavaSE+JavaWeb
1.难度等级：二星
2、学时数（技能知识点+阶段项目任务+综合能力）
3、主要技能包括：java基本语法、java面向对象（类、对象、封装、继承、多态、抽象类、接口、常用类、内部类、常用修饰符等）、异常、集合、文件、IO 、MYSQL（基本SQL语句操作、多表查询、子查询、存储过程、事务、分布式事务） JDBC、线程、反射、Socket编程、枚举、泛型、规划模式
4. 描述如下：
叫做Java基础，从浅到深涵盖了技术点、真实业务项目模块的分析、多种存储方式的设计。
完成。这个阶段是前四个阶段中最重要的一个阶段。由于后续的所有阶段都必须以这个阶段为基础，因此也是学习大数据密度最高的阶段。本阶段将首次接触团队开发并制作前后端真实项目（第一阶段技术+第二阶段技术综合应用）。
3.第三阶段：前端架构
1.难度程序：两星
2、课时（技能知识点+阶段项目任务+综合能力）：64课时
3.主要技能包括：JavaScript、Jquery、注解反射一起使用、XML与XML解析、解析dom4j、jxab、jdk8.0新特性、SVN、Maven、easyui
4. 描述如下：
在前两个阶段的基础上，我们可以将静态变为动态，这样可以使我们网页的内容更加丰富。当然，如果有来自市场人员层面的专业前端设计师，我们这一阶段规划的目标是让前端技术更加全面。直观地锻炼人的思维和计划能力。同时，我们也将第二阶段的先进功能融入到这一阶段。将学习者提升到一个新的水平。
4、第四阶段：企业级发展架构
1.难度项目：三颗星
2、学时数（技能知识点+阶段项目任务+综合能力）
3、主要技能包括：Hibernate、Spring、SpringMVC、log4jslf4j集成、myBatis、struts2、Shiro、redis、流程引擎activity、爬虫技能nutch、lucene、webServiceCXF、Tomcat集群及热备、MySQL读写分离
4. 描述如下：
如果把整个JAVA课程比作一家糕点店，那么前三个阶段就可以做一份五大郎烧饼（因为是纯手工——太麻烦），学习结构就像开一家星巴克（高科技设备——节省时间）和努力）。从J2EE开发工程师的岗位要求来看，这个阶段所使用的技能是必须掌握的，而且我们教授的课程高于市场（市场三大组织，我们教授七种组织技能），并且有真实的驱动商业项目。需求文档、概要规划、详细规划、源码测试、部署、安装手册等都会有讲解。
5.第五阶段：初识大数据
1.难度等级：三颗星
2、学时数（技能知识点+阶段项目任务+综合能力）
3. 主要技能包括：大数据第1部分（什么是大数据、应用场景、如何学习大数据库、虚拟机概念及安装等）、常用Linux命令（文件管理、系统管理、磁盘管理）、 Linux Shell编程（SHELL变量、循环控制、应用）、Hadoop简介（Hadoop组成、单机环境、目录结构、HDFS接口、MR接口、简单SHELL、java访问hadoop）、HDFS（简介、SHELL、IDEA开发）工具应用、全分布式Cluster创建）、MapReduce应用（核心计算流程、Java操作MapReduce、程序运行、日志监控）、Hadoop高级应用（YARN结构介绍、配置项及优化、CDH介绍、环境创建）、扩展（MAP侧优化、COMBINER应用方法参见TOPK、SQOOP导出、其他虚拟机VM的快照、权限管理指令、AWK和SED指令）
4. 描述如下：
这个阶段的目的是让新人对大数据以及如何处理有一个比较广泛的概念。通过先修课程学习JAVA后，他们可以了解程序如何在单机计算机上运行。现在，大数据怎么样？大数据是对大型机器集群上运行的程序的处理。当然，大数据需要数据处理，所以同样，数据存储也从单机存储转变为多机大规模集群存储。
（你问我什么是簇？嗯，我有一大锅饭，我一个人可以吃完，但是要花很长时间。现在我叫我们一起吃，一个人的时候，我们叫人，但是人多了才叫人群吗？）
那么大数据大致可以分为：大数据存储和大数据处理。所以现阶段我们的课程设计了大数据的标准：HADOOP大数据运行在我们经常使用的WINDOWS7或者W10上。以上是现在使用最广泛的系统：LINUX。
6.第六阶段：大数据数据库
1.难度等级：四星
2、学时数（技能知识点+阶段项目任务+综合能力）
3.主要技能包括：Hive入门（Hive简介、Hive应用场景、环境创建、架构描述、工作机制）、HiveShell编程（建表、查询语句、分区分桶、索引管理和视图）、Hive高级应用（DISTINCT）补全、groupby、join、sql转换原理、java编程、装备与优化）、hbase介绍、HbaseSHELL编程（DDL、DML、Java操作表创建、查询、压缩、过滤）、Hbase模块详解（REGION、HREGIONSERVER、HMASTER、 ZOOKEEPER介绍、ZOOKEEPER配置、Hbase与Zookeeper集成）、HBASE高级特性（读写流程、数据模型、模式规划读写热点、优化与配置）
4. 描述如下：
这一阶段的规划是为了让我们了解大数据是如何处理大规模数据的。简化我们的编程时间，提高阅读速度。
如何简化呢？在第一阶段，如果需要复杂的交易相关和数据挖掘，自己编写MR程序是非常复杂的。所以这个阶段我们引入了HIVE，大数据中的数据库机房。这里有一个关键词，数据库机房。我知道你要问我，所以我先说数据库机房是用来进行数据挖掘和分析的。它通常是一个非常大的数据中心。数据存储在ORACLE、DB2等大型数据库中。这些数据库一般用于实时在线交易。
总之，通过数据库机房分析数据速度比较慢。但方便的是，只要懂SQL，就比较容易学，而HIVE就是这样一个工具。它是一个基于大数据的SQL查询工具。这个阶段还包括HBASE，它是大数据中的数据库。我很困惑，你没学过一种叫HIVE的数据“仓库”吗？ HIVE是基于MR的，所以查询速度相当慢，而HBASE可以基于大数据进行实时数据查询。一个主解析，另一个主查询
7.第7阶段：实时数据收集
1.难度项目：四星
2、学时数（技能知识点+阶段项目任务+综合能力）
3.主要技能包括：Flume日志采集、KAFKA介绍（消息队列、应用场景、集群建立）、KAFKA详解（分区、主题、接收者、发送者、与ZOOKEEPER集成、Shell开发、Shell调试）、KAFKA高级应用（ java开发、一次设备、优化项目）、数据可视化（图形图表介绍、CHARTS工具分类、柱状图和饼图、3D图表和地图）、STORM介绍（规划思路、应用场景、处理流程、集群安装）、STROM开发（STROMMVN开发、编写STORM本地程序）、STORM进阶（java开发、初级设备、优化项目）、KAFKA异步发送和批量发送时效性、KAFKA全局消息排序、STORM多并发优化
4. 描述如下：
前一阶段的数据来源基于现有的大规模数据集。后续的数据处理和分析结果存在一定的延迟。一般处理的数据是前一天的数据。
示例场景：网站防盗链、异常客户账户、实时信用报告。如果根据前一天的数据来分析这些场景会发生什么？是不是太晚了？所以在这个阶段我们引入了实时数据收集和分析。主要包括：FLUME实时数据采集，支持多种采集源、KAFKA数据接收与传输、STORM实时数据处理、秒级数据处理。
8.第8阶段：SPARK数据分析
1.难度项目：五颗星
2、学时数（技能知识点+阶段项目任务+综合能力）
3.主要技能包括：SCALA入门（数据类型、运算符、控制语句、基本函数）、SCALA高级（数据结构、类、对象、特征、模式匹配、正则表达式）、SCALA高级应用（高阶函数）、 Corey函数、偏函数、尾部迭代、内置高阶函数等）、SPARK介绍（环境搭建、基本结构、运行方式）、Spark数据集及编程模型、SPARKSQL、SPARK进阶（DATAFRAME、DATASET、 SPARKSTREAMING原理、SPARKSTREAMING支持源码、集成KAFKA和SOCKET、编程模型）、SPARK高级编程（Spark-GraphX、Spark-Mllib机器学习）、SPARK高级应用（系统架构、主要设备及功能优化、故障及阶段恢复）、 SPARKMLKMEANS算法，SCALA隐式转换高端特征
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用户评论
这互联网大数据培训课程听起来不错，我正想提升这方面的技能呢！
有9位网友表示赞同！
大数据时代，不学点大数据技能都不好意思出门了，这个课程肯定有用。
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互联网大数据培训课程？听起来挺专业的，但我担心课程难度太高。
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学大数据得从基础开始，这个课程适合初学者吗？
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大数据培训课程，希望讲解能深入浅出，不要一上来就让人头大。
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互联网大数据培训课程价格怎么样？性价比高不高？
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大数据课程内容丰富不丰富？案例多不多？这是我最关心的。
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我对这个互联网大数据培训课程很感兴趣，打算报名参加。
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看到这个大数据培训课程，让我想起了以前学编程的痛苦，现在学大数据会不会也这样？
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大数据培训课程，希望能有实战项目，这样学起来更有动力。
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互联网大数据培训课程，对在职人员友好吗？我担心工作忙没时间。
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大数据培训课程有没有什么特别的学习方法或者技巧可以分享？
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听说这个大数据培训课程有业界大牛授课，真是让人心动啊！
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互联网大数据培训课程，我担心课程内容过时，跟不上行业变化。
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这个大数据培训课程，有没有推荐的学习资料可以提前准备？
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大数据培训课程，我更希望是线上直播，这样更方便灵活。
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互联网大数据培训课程，如果能提供就业服务就完美了。
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大数据培训课程，报名人数多不多？人多的话，学习氛围会不会很好？
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这个互联网大数据培训课程，能不能推荐一些学大数据的书籍或者网站？
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