零基础报名学习大数据费用多少？

大数据技术快速发展。国内多所大学也开设了“数据科学与大数据技术”专业。然而，学校教育始终落后于市场发展需要。系统上在线大数据课程很少。学习资源也很难找到，很多人会选择走“大数据培训”这条路。

目前市场上的大数据培训主要分为两类课程：

一是大数据发展。学习hadoop、spark、storm、超大型集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等，可以参考国家大数据标准组+企业大成员的甲米谷大数据开发课程数据首席架构师+企业项目经理联合研发课程（万行代码，企业项目实际实践）。虽然大数据学习没有那么简单，但是通过努力，零基础的朋友也可以完全掌握大数据技术。

第二是数据分析与挖掘，学习Python、数据库、数据仓库、网络爬虫、数据分析处理等，重要的是：理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础知识。具体学习内容请参考甲米谷大数据分析挖掘培训课程，最终要把这些数据分析基础知识应用到实际工作和业务中，理解业务逻辑，真正用数据分析来驱动网站运营和业务管理，真正释放数据的价值。

注册费及学习期限：

大数据培训费用一般在1万到3万元左右，脱产学习从编程到实际项目实施需要半年左右的时间。

几种大数据学习方式对比：

1. 自学

一般学习都是基于自己的碎片时间，会花很长时间。

优点：可以节省学费，不占用工作时间

缺点：解决问题困难，没有老师指导。没有真实的企业项目进行实训

2、企业内部学习

公司在公司内部培养人才，以技术人员为主导。学习时间根据公司情况而定。

优点：上手快，有人指导，无需付费

缺点：机会少，大部分学生没有这样的机会

3、线下培训学习

对于0基础来说，最好选择线下小班面授、脱产学习。

优势：课程体系、资源齐全、师资专业、遇到问题及时沟通解决、真实的大数据项目实践

缺点：全日制学习需要半年左右，学费相对较贵

大数据技术庞大而复杂。基础技术包括数据采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等技术门类和不同技术层次。