大数据专业会不会看似高大上实为新坑专业？（准大一必看）

1、大数据相关专业有哪些？

大数据其实是一门由数学、统计学、计算机科学等组成的交叉学科。因此，许多高校都是在数学学院、统计学学院、管理学院或者计算机学院下开设大数据相关专业。与大数据相关的专业领域相当广泛，涵盖了人文学科、社会科学和理科等多个学科。

理科专业中，大数据相关专业包括：数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统、人工智能、数学与应用数学、云计算技术、数据计算及应用专业。

社会科学领域与大数据相关的专业包括大数据财务管理、金融管理、统计学。

文科中计算语言学和数字人文学两个专业与大数据分析关系密切。计算语言学专业隶属中文系，专注于利用计算机技术分析和处理人类语言数据。数字人文学是利用数字工具研究人文问题，如文本分析和文化数据分析，以及信息的组织、检索和管理。

从2015年～2023年9年时间，全国775所（不含重复备案）高校成功备案“数据科学与大数据技术”本科专业。在教育部成功备案数据科学与大数据技术专业的普通高校数量占全国普通高校总数的60%左右。

一般社会上，对计算机专业的分支数据科学与大数据技术比较看重，对经管学院的大数据管理与应用的专业质疑比较多。咱们简单来说说这两个专业的区别：

二者的区别

2、主要课程

大数据是一个比较典型的交叉学科，选择大数据专业需要学习三大块内容，包括数学、统计学和计算机，所以整体的知识量还是比较大的，而且也有一定的学习难度，如果数学基础比较薄弱，大数据专业读起来难度比较大。

大数据专业在专业课的设置上会涉及到很多计算机课程，包括程序设计、数据结构、算法设计、机器学习等内容，不同高校还会结合自身的实际情况，增加一些与大数据相关的课程，比如财经类大学往往还会设置一些经济、金融类与大数据相结合的课程。

除了大同小异的通识类课程外，数据科学与大数据技术专业的专业知识结构可以大概分为如下图所示的三个部分：

当然，以上只是该专业学生需要学习的必修课部分，部分高校还会设置一些选修课，但各校情况不一定相同。总的来说，课程难度中等偏上，但课时很多，涉及到的内容很杂。因此，难免会在个别领域学习得不够深入的问题。

大数据管理与应用专业是集数据、管理和商务为一体的新兴专业，属于管理学专业。开设的特色课程包括：基础理论与技术模块，含数据科学导论、大数据管理技术、Python程序设计；数据分析模块，含预测与决策、商务智能分析、商业人工智能、文本分析与文本挖掘、商务数据可视化分析；大数据分析实践模块，含商务智能分析实验、商业人工智能实验、舆情分析综合实践、开源情报分析综合实践等课程。

一般来说由于院校师资和思维所限，课程设计往往偏向管理方向，导致数据方面和计算机课程不足。

二本三本院校现状

很多学校尤其是二本三本学校的大数据管理与应用专业都是刚开设的，为了赶上这个风口，学生好就业。

因为不同学校的师资力量不一样，开设的课程也不同，甚至于，同一所学校里，不同院系比如数学学院、计算机学院、管理学院开设的都不一样。

相对来说，管院的大数据相关专业可能是最水的。为了抢得风口都开设了大数据专业，说实在很多老师自己都没怎么搞明白大数据，虽然老师们都是博士，教授的，学历很高。但现实很多学校的教学水平一般，大数据的专业课程设置也是一言难尽，有的直接照抄计算机专业的，有些甚至大四才开始开始大数据课程，这就实在太晚了。